AI技术助力物流行业魔幻变成现实

    据《2017中国智慧物流大数据发展报告》数据显示，我国数据基础设施仍处于起步阶段，指数值仅为18.8。以我国物流企业信息化建设为例，企业物流信息化程度水平较低，全面实施物流信息化的企业仅占10%，大多数物流企业运用物流信息技术如RFID、EIS等较少，出现了多方信息不对称，信息交换率低、不及时传递等现象。由于我国物流企业缺乏高效的物流信息技术作为支撑，数据基础建设滞后，直接导致企业电商物流成本较高，严重影响了企业物流的服务质量。

提起物流，各位看客肯定脑海中会播放出这样一串蒙太奇——在巨大仓库被花样丢掷的包裹、卖家写的龙飞凤舞的面单、寒风中在城市里飞驰的快递小哥……

这样的产业，似乎很难经过技术改造，最起码在实现自动驾驶之前，这一产业仍然对人力劳动有着高度依赖。

但实际上虽然消费者本身接触到的物流业务，大多由快递小哥完成，实际上物流具备着充足的AI化条件。

首先从动机上来讲，我们对于物流行业的刻板印象，例如仓储端劳动效率低下、信息甄别的困难，往往也是物流行业切实所面临的一些问题。他们显然是拥有利用技术进行改良的意愿的。另外一点，快递网点缺乏劳动力的现象已经从两年前就开始越发明显。快递柜逐渐替代送货上门的快递小哥，产业内部同样也渴望利用技术缓解这种“用工荒”。

如今，人工智能有一种转变仓储操作的趋势，例如收集和分析信息或库存处理。因此，AI有助于提高效率和获取利润。它是如何工作的？人工智能用于预测某些产品的需求。之后，该无锡物流公司向区域仓库提供要求严格的物品，降低了无锡运输公司成本。

根据Vero Solutions的说法，公司可以在未来几年内实现30％的仓储任务自动化。

此外，具有人工智能的系统可以管理工作以及完成各种日常任务。我们已经准备好了一个公司的例子，该公司已经将AI实施到仓储系统中并获得了一些利润。

国务院发布的《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》报告指出，我国物流从业人员正以年均6.2%的速度增长，现有物流人才的培养数量完全不能满足社会需求，我国物流人才短缺的问题极为严重。另外，未来人工智能技术如无人机、机器人等的广泛应用，又将在很多物流操作方面取代人工作业。现在企业真正需要的是既懂物流业务，又熟悉物联网、云计算等先进技术的综合型物流高端人才。但是目前高校培养出来的物流人才在层次结构上与社会需求不符，人工智能物流高端人才的培养仍处在探索阶段。