无锡物流公司：智能物流设备在物流企业投入占比上升！

无锡物流公司新闻：智能物流如何迎合当今高速发展的电商产业？需具备良好的感知能力，而机器视觉是最佳选择。因为它具有高度自动化、高效率、精度、非常强的适应环境能力等特点，而其图像传感器和3D测量传感器正好迎合了物流分拣系统需求，促进分拣系统向智能化、自动化发展。

图像传感器

目前，主要的图像传感器有图像传感器（CMOS）与电荷耦合器件（CCD）两种。CMOS具有低成本、设计简单、小尺寸、低功耗等优势，逐渐取代CCD成为主流，多用于微型摄像模组等产品。CCD传感器成像质量好，但成本高、体积大、能耗高，多用于高端数码相机等产品。

3D测量传感器

双目成像、结构光、TOF是3D成像技术的主要三种方式。双目成像，具有3D成像分辨率高、精度高、抗强光干扰性强、成本低等优势，但其缺点也非常明显，如算法非常复杂、容易受到环境因素干扰、依赖环境光源、暗光场景表现不佳等。因此目前在手机上应用相对较少。

机器视觉功能的优势：

1、机器视觉具有识别物料形状、尺寸检测、自动化数量检测技术以及条形码识别等功能，通过数据分析，可提高运输与配送效率、减少无锡物流运输成本、更有效地满足客户服务要求，从而实现快速、高效、经济的物流系统。

2、机器视觉系统的使用能够加快物品的流通速度，提升产品的品质。通过机器视觉系统与各种传送带作为连接，进行产品识别和追踪。如条形码识别、产品在线监测如形状识别、尺寸检测，以此进行物料自动拣选。

3、机器视觉系统可通过条形码自动识别技术，利用高速CCD摄像机直接得到被测物料条形码的图像，然后送入计算机进行图像预处理，再通过条码读取，译码和校验来完成条码识别。